لماذا تتعلم الذكاء الاصطناعي وبايثون؟
الذكاء الاصطناعي وبايثون من بين المهارات الأكثر طلبًا في سوق
التكنولوجيا اليوم.
بايثون هي لغة البرمجة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
والأتمتة وتطوير البرمجيات الحديثة.
يساعدك تعلم الذكاء الاصطناعي وبايثون على:
• بناء تطبيقات ذكية وأدوات أتمتة
• تحليل البيانات وتصورها بفعالية
• العمل مع نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق
• زيادة فرصك الوظيفية في مجالات التكنولوجيا
عالية الطلب
سواء كنت مبتدئًا أو طالبًا أو محترفًا تسعى إلى تطوير مهاراتك، فإن
تدريب الذكاء الاصطناعي
و Python يجهزك
لمستقبل التكنولوجيا.
هيكل تعلم الذكاء الاصطناعي و Python
تم تصميم مسار الذكاء الاصطناعي و Python لدينا في ثلاثة مستويات تقدمية.
الأساسيات (المستوى المبتدئ)
مصمم للطلاب الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في البرمجة.
الدورات:
• مقدمة في البرمجة باستخدام Python
• Python لمعالجة البيانات
• حل المشكلات باستخدام Python
المهارات التي يغطيها:
• بناء جمل Python والمنطق
• المتغيرات والشروط والحلقات
• الوظائف وهياكل البيانات الأساسية
• معالجة الملفات والمشاريع البسيطة
المستوى المتوسط (Python التطبيقي والبيانات)
يركز على التطبيقات العملية لـ Python في سيناريوهات واقعية.
الدورات:
• Python لتحليل البيانات
• تصور البيانات باستخدام Python
• مقدمة في التعلم الآلي
المهارات التي يغطيها:
• العمل مع NumPy و Pandas
• تنظيف البيانات وتحليلها
• تقنيات تصور البيانات
• نماذج التعلم الآلي الأساسية
المستوى المتقدم (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)
للطلاب الذين يرغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي.
الدورات:
• التعلم الآلي باستخدام Python
• أساسيات التعلم العميق
• تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي
المهارات التي يتم تغطيتها:
• التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
• الشبكات العصبية والتعلم العميق
• تقييم النماذج وتحسينها
• بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي الشاملة
مسار التعلم الموصى به للذكاء الاصطناعي و Python
الخطوة 1: برمجة Python
مقدمة إلى Python
تعلم أساسيات البرمجة وحل المشكلات.
الخطوة 2: البيانات والتحليل
Python لتحليل البيانات
اعمل مع مجموعات بيانات حقيقية واكتسب مهارات تحليلية.
الخطوة 3: التعلم الآلي
التعلم الآلي باستخدام Python
افهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وقم ببناء نماذج تنبؤية.
الخطوة 4: الذكاء الاصطناعي المتقدم (اختياري)
مشاريع التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
طور تطبيقات متقدمة للذكاء الاصطناعي ومشاريع محفظة.
فرص وظيفية
بعد إكمال مسار الذكاء الاصطناعي و Python، يمكن للمتعلمين شغل وظائف مثل:
• مطور Python
• محلل بيانات
• مهندس تعلم آلي
• مطور ذكاء اصطناعي
• مهندس أتمتة
الاتصال
لمزيد من المعلومات أو جداول الدورات أو التسجيل، يرجى الاتصال بمركز
تكنولوجيا المعلومات لدينا على الرقم الداخلي
(270) itcenter@mti.edu.eg .
شراكة أكاديمية بين جامعة عين شمس و مؤسسة مودرن جروب الجامعية.
