لماذا تتعلم هندسة البرمجة؟
هندسة البرمجة هي مهارة التواصل الفعال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي
للحصول على نتائج دقيقة ومفيدة وعالية الجودة. مع تحول أدوات الذكاء
الاصطناعي إلى جزء من
العمل اليومي، أصبحت هندسة البرمجة الآن مهارة أساسية في العديد من
الصناعات.
يساعدك تعلم هندسة الاستجابة على:
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة ودقة
أكبر
• أتمتة المهام وزيادة الإنتاجية
• إنتاج محتوى ورموز وتحليلات عالية الجودة
• تحسين حل المشكلات واتخاذ القرارات باستخدام
الذكاء الاصطناعي
سواء كنت طالبًا أو محترفًا أو صاحب عمل، تتيح لك هندسة الاستجابة
الحصول على أقصى قيمة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
هيكل تعلم هندسة الاستجابة
تم تصميم مسار هندسة الاستجابة لدينا في ثلاثة مستويات متدرجة.
الأساسيات (المستوى المبتدئ)
مصمم للمتعلمين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي.
الدورات:
• مقدمة في الذكاء الاصطناعي
• أساسيات هندسة المطالبات
• العمل مع أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي
المهارات التي يتم تغطيتها:
• كيفية عمل نماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي
• هياكل المطالبات الأساسية
• تعليمات واضحة وتأطير المهام
• حالات الاستخدام الشائعة لأدوات الذكاء
الاصطناعي
المستوى المتوسط (المطالبات العملية)
يركز على التطبيقات الواقعية لهندسة الموجهات.
الدورات:
• تقنيات الموجهات المتقدمة
• الموجهات لإنشاء المحتوى
• الموجهات لتحليل البيانات والبحث
المهارات التي تغطيها الدورات:
• الموجهات القائمة على الأدوار
• الموجهات المنطقية خطوة بخطوة
• قوالب الموجهات وسير العمل
• تحسين الدقة والاتساق
المستوى المتقدم (التطبيقات المهنية)
للمتعلمين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي على المستوى
المهني أو التجاري.
الدورات:
• هندسة الموجهات للأتمتة
• الذكاء الاصطناعي للأعمال والإنتاجية
• بناء سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي
المهارات التي يتم تغطيتها:
• الموجهات متعددة الخطوات والمتسلسلة
• الأتمتة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• تصميم سير العمل باستخدام أدوات الذكاء
الاصطناعي
• مشاريع ودراسات حالة في العالم الحقيقي
مسار التعلم الموصى به لهندسة الموجهات
الخطوة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي والمطالبات
فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وكيفية التواصل معها بفعالية.
الخطوة 2: المطالبات العملية
تقنيات المطالبات المتقدمة
تعلم المطالبات المنظمة وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي.
الخطوة 3: التطبيقات المهنية
سير عمل الذكاء الاصطناعي والأتمتة
بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي للإنتاجية والمهام التجارية.
فرص وظيفية
بعد إكمال مسار هندسة المطالبات، يمكن للمتعلمين شغل وظائف مثل:
• أخصائي محتوى الذكاء الاصطناعي
• مهندس المطالبات
• مستشار إنتاجية الذكاء الاصطناعي
• أخصائي الأتمتة
• مطور أو محلل مدعوم بالذكاء الاصطناعي
الاتصال
لمزيد من المعلومات أو جداول الدورات أو التسجيل، يرجى الاتصال بمركز
تكنولوجيا المعلومات لدينا
الرقم الداخلي (270) itcenter@mti.edu.eg .
شراكة أكاديمية بين جامعة عين شمس و مؤسسة مودرن جروب الجامعية.
